Ai Trading Strategies

O comércio com inteligência usando TradingSolutions TradingSolutions combina análise técnica com tecnologias de inteligência artificial (AI) usando redes neurais e algoritmos genéticos para aprender padrões a partir de dados históricos e otimizar os parâmetros do sistema. Este software de negociação funciona com ações, futuros, moedas (FOREX) e muitos outros instrumentos financeiros. Também pode construir sistemas para mercados americanos e internacionais. Mais de 300 dos indicadores técnicos mais populares. Prova comprovada e desempenho do cliente. Suporte de dados líder na indústria da eSignal. Interactive Brokers e muitos outros proprietários Optimal Signal tecnologia. Suporte técnico gratuito. 100 sistemas gratuitos e modelos de rede neural pré-construídos. Usado com sucesso em mais de 66 países ao redor do mundo. Garantia de devolução de dinheiro de 30 dias. O aumento do Fundo de cobertura artificialmente inteligente O surgimento do Fundo de cobertura artificialmente inteligente Na semana passada, Ben Goertzel e sua empresa, a Aidyia, ativaram um fundo de hedge que faz todos os negócios de ações usando inteligência artificial. . 8220Se todos morrerem, 8221 diz que Goertzel, um guru da IA ​​de longa data e cientista-chefe da empresa, continuaria negociando.8221 Ele significa isso literalmente. Goertzel e outros humanos construíram o sistema, é claro, e eles continuam a modificá-lo conforme necessário. Mas sua criação identifica e executa negócios inteiramente por conta própria, com base em múltiplas formas de AI, incluindo uma inspirada pela evolução genética e outra baseada em lógica probabilística. Todos os dias, depois de analisar tudo, desde preços e volumes de mercado até dados macroeconômicos e documentos contábeis corporativos, esses mecanismos de AI fazem suas próprias previsões de mercado e, em seguida, 8220vote8221 no melhor curso de ação. Se todos nós morrermos, ele continuaria negociando. Ben Goertzel, Aidyia Embora Aidyia tenha sede em Hong Kong, este sistema automatizado opera em ações dos EUA, e no seu primeiro dia, de acordo com a Goertzel, gerou um retorno de 2% sobre um grupo de fundos não revelado. Isso não é exatamente impressionante, ou estatisticamente relevante. Mas representa uma mudança notável no mundo das finanças. Com o apoio de 143 milhões de financiamento, o Sentient Technologies da San Francisco tem negociado discretamente com um sistema similar desde o ano passado. Os fundos de hedge centrados em dados, como o Two Sigma e Renaissance Technologies, disseram que dependem da AI. E de acordo com os relatórios, outros dois 8212Bridgewater Associates e Point72 Asset Management, administrados pelos grandes nomes de Wall Street, Ray Dalio e Steven A. Cohen8212, movem-se na mesma direção. A melhoria automática Hedge funds há muito se baseou em computadores para ajudar a fazer negócios. De acordo com a empresa de pesquisa de mercado Preqin. Cerca de 1.360 fundos de hedge realizam a maior parte de seus negócios com ajuda de modelos de computador8212 por um total de 9% de todos os fundos8212 e eles gerenciam cerca de 197 bilhões no total. Mas isso geralmente envolve cientistas de dados8212 ou 8220quants, 8221 em máquinas de linguagem de Wall Street, usando ferramentas comerciais para construir grandes modelos estatísticos. Esses modelos são complexos, mas eles também são um pouco estáticos. À medida que o mercado muda, eles podem não funcionar tão bem quanto eles trabalharam no passado. E, de acordo com a pesquisa Preqin8217, o fundo sistemático típico não funciona sempre, bem como os fundos operados por gerentes humanos (ver gráfico abaixo). No entanto, nos últimos anos, os fundos se moveram para o aprendizado de máquinas verdadeiras, onde sistemas artificialmente inteligentes podem analisar grandes quantidades de dados Na velocidade e melhoram-se através dessa análise. A empresa de Nova York Rebellion Research, fundada pelo neto do salão de fama do baseball Hank Greenberg, entre outros, depende de uma forma de aprendizado de máquina chamada redes bayesianas. Usando um punhado de máquinas para prever as tendências do mercado e identificar negócios específicos. Enquanto isso, roupas, como Aidyia e Sentient, estão apoiando-se em IA que atravessa centenas ou mesmo milhares de máquinas. Isso inclui técnicas como a computação evolutiva, que é inspirada pela genética e aprendizagem profunda. Uma tecnologia usada agora para reconhecer imagens, identificar palavras faladas e executar outras tarefas dentro de empresas de internet como Google e Microsoft. A esperança é que tais sistemas possam reconhecer automaticamente as mudanças no mercado e se adaptarem de maneira que os modelos quantos possam ser usados. 8220They8217re tentando ver as coisas antes de se desenvolverem, 8221 diz que Ben Carlson, autor da Riqueza do Sentido Comunitário: Por que a Simplicidade Trata Complexidade em Qualquer Plano de Investimento. Que passou uma década com um fundo de doação que investiu em uma ampla gama de gerentes de dinheiro. Esse tipo de gerenciamento de fundos orientado por AI não deve ser confundido com o comércio de alta freqüência. Não está procurando negócios de frente ou de outra forma ganha dinheiro com a velocidade de ação. It8217s que procuram os melhores negócios a mais longo prazo, 8212 horas, dias, semanas e até meses no futuro. E mais ao ponto, as máquinas 8212not humanos8212 escolheram a estratégia. Inteligência em evolução Embora a empresa não tenha comercializado abertamente seu fundo, o CEO da Sentient, Antoine Blondeau, diz que vem fazendo negócios oficiais desde o ano passado usando dinheiro de investidores privados (depois de um período mais longo de trocas de teste). De acordo com um relatório da Bloomberg. A empresa trabalhou com o negócio de hedge funds dentro do JP Morgan Chase no desenvolvimento da tecnologia de negociação da AI, mas Blondeau declina discutir suas parcerias. Ele diz, no entanto, que seu fundo funciona inteiramente através da inteligência artificial. Toda a idéia é fazer algo que não é outro humano e nenhuma outra máquina está fazendo. O sistema permite que a empresa ajuste certas configurações de risco, diz o diretor de ciência Babak Hodjat, que fazia parte da equipe que construiu Siri antes que o assistente digital fosse adquirido pela Apple. Mas, de outra forma, funciona sem ajuda humana. 8220 Ele automaticamente autoriza uma estratégia, e nos dá comandos, 8221 Hodjat diz. 8220It diz: 8216Comprar isso agora, com este instrumento, usando este tipo de ordem particular.8217 Ele também nos diz quando sair, reduzir a exposição e esse tipo de coisas.8221 De acordo com Hodjat, o sistema absorve a potência do computador não utilizada de 8220 milhões de Processadores de computadores dentro de centros de dados, cibercafés e centros de jogos de computador operados por várias empresas da Ásia e de outros lugares. O seu motor de software, por sua vez, é baseado em computação evolutiva na mesma técnica de inspiração genética que funciona no sistema Aidyia8217s. Nos termos mais simples, isso significa que ele cria uma coleção grande e aleatória de comerciantes de estoque digital e testa seu desempenho em dados de estoque históricos. Depois de escolher os melhores resultados, ele usa seus 8220genes8221 para criar um novo conjunto de comerciantes superiores. E o processo se repete. Eventualmente, o sistema abriga em um comerciante digital que pode operar com sucesso sozinho. 8220 Ao longo de milhares de gerações, trilhões e trilhões de 8216 passados, 8217 competem e prosperam ou morrem, 8221 Blondeau diz, 8220 e, eventualmente, você obtém uma população de comerciantes inteligentes que você pode realmente implantar.8221 Deep Investing Embora a computação evolutiva direcione o sistema hoje, Hodjat também vê promessa Em algoritmos de aprendizado profundo8212aloritmos que já se mostraram extremamente habilidosos para identificar imagens, reconhecer palavras faladas e até mesmo entender a forma natural que os humanos falamos. Assim como o aprendizado profundo pode identificar características particulares que aparecem em uma foto de um gato, ele explica, pode identificar características particulares de um estoque que pode fazer você ganhar algum dinheiro. Google Just Open Sourced TensorFlow, seu mecanismo de inteligência artificial Facebook abre fontes Seu hardware AI como ele corre Google Google fez um Chatbot que debate o significado da vida Goertzel8212, que também supervisiona a Fundação OpenCog. Um esforço para construir uma estrutura de fonte aberta para inteligência artificial geral8212disagrees. Isso ocorre em parte porque os algoritmos de aprendizagem profunda se tornaram uma mercadoria. 8220Se todos estiverem usando alguma coisa, as previsões da página serão avaliadas no mercado, 8221 ele diz. 8220 Você precisa fazer algo estranho.8221 Ele também aponta que, embora o aprendizado profundo seja adequado para analisar dados definidos por um conjunto muito particular de padrões, como fotos e palavras, esses tipos de padrões don8217t aparecem necessariamente nos mercados financeiros . E se o fizerem, eles não são úteis, porque qualquer um pode encontrá-los. Para Hodjat, no entanto, a tarefa é melhorar a aprendizagem profunda de hoje8217. E isso pode envolver a combinação da tecnologia com a computação evolutiva. Como ele explica, você poderia usar a computação evolutiva para construir melhores algoritmos de aprendizado profundo. Isso é chamado de neuroevolução. 8220Você pode evoluir os pesos que operam no aluno profundo, 8221 Hodjat diz. 8220 Mas você também pode evoluir a arquitetura do próprio aprendiz profundo.8221 A Microsoft e outras roupas já estão criando sistemas de aprendizado profundo através de uma espécie de seleção natural. Embora eles não estejam usando computação evolutiva per se. Preços em AI Independentemente dos métodos utilizados, alguns questionam se a AI pode realmente ter sucesso em Wall Street. Mesmo que um fundo obtenha sucesso com AI, o risco é que outros dupliquem o sistema e, assim, prejudiquem seu sucesso. Se uma grande parcela do mercado se comporta da mesma forma, ela muda o mercado. 8220I8217m um pouco céptico de que a AI pode realmente descobrir isso, 8221 Carlson diz. 8220 Se alguém encontrar um truque que funcione, não só os outros fundos travarão, mas outros investidores irão despejar dinheiro. É realmente difícil imaginar uma situação em que não se acaba de arbitrar.8221 A Goertzel vê esse risco. That8217s porque Aidyia está usando não apenas computação evolutiva, mas uma ampla gama de tecnologias. E se outros imitam os métodos da empresa, adotarão outros tipos de aprendizagem de máquinas. Toda a idéia é fazer algo que não seja outro humano e nenhuma outra máquina está fazendo. 8220Finance é um domínio onde você se beneficia não só de ser inteligente, 8221 Goertzel diz, 8220, mas de ser inteligente de maneira diferente dos outros.8221 Mais negócios